Visual Studio 2013 Express Visual C++( アンマネージドコード ) OpenCV 3.1 |
■260.OpenCV 2値化 | Prev Top Next | |
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今回は2値化です。
#include <iostream> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #pragma comment( lib, "opencv_world300d.lib" ) int main(int argc, const char* argv[]) { int hr = -1; try { cv::Mat src, dst; // 8ビット,シングルチャンネルの入力画像のためグレースケールで読み込む src = cv::imread("D:/TEMP/MaverickProj/Image/OpenCV/22/Texture.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE); cv::adaptiveThreshold(src, // 8ビット,シングルチャンネルの入力画像. dst, 255, // 2値化画像を作成する際の0以外の色。ここでは[ 0, 255 ]で作成する. cv::ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, // 近傍の平均値を計算する際に使用するアルゴリズム.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C または ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C. cv::THRESH_BINARY, // 閾値の種類. THRESH_BINARY または THRESH_BINARY_INV のどちらか. 7, // ピクセルの閾値を求めるために利用される近傍領域のサイズ.3, 5, 7, など. 8 // 平均または加重平均から引かれる定数.この値により maxValue の範囲が変わる. ); // 元画像のウィンドウ表示 cv::namedWindow("Source", 1); imshow("Source", src); cv::namedWindow("2値化", 1); imshow("2値化", dst); cv::waitKey(0); hr = 0; } catch (cv::Exception ex) { std::cout << ex.err << std::endl; } // ウィンドウの破棄 cv::destroyAllWindows(); return hr; }
2値化