Visual Studio 2013 Express 　Visual C++( アンマネージドコード ) 　OpenCV 3.1

入力画像中の非0ピクセルから，最も近い0ピクセルまでの距離を，全ての非0ピクセルに対して計算して出力します。

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>

#pragma comment( lib, "opencv_world300d.lib" )

int main(int argc, const char* argv[])
{
   int hr = -1;

   try
   {
      cv::Mat src, binary, dst;

      src = cv::imread("D:/TEMP/MaverickProj/Image/OpenCV/27/Texture.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

      cv::threshold(src,                // 入力配列（シングルチャンネル，8ビット，あるいは32ビット浮動小数点型）．
                    binary,
                    200,                // 閾値．
                    255,                // 閾値処理の種類が THRESH_BINARY や THRESH_BINARY_INV の場合に利用される，最大値の値．
                    cv::THRESH_BINARY   // 閾値処理の種類.
                   );

      cv::distanceTransform(binary,     // 8ビット，シングルチャンネル（2値）の入力画像．
                            dst,        // 求められた距離を値とする出力画像
                            CV_DIST_L2, // 距離の種類
                            5           // 距離変換マスクのサイズ．3,5 あるいは CV_DIST_MASK_PRECISE
                           );
      dst = dst / 50.0;

      // 元画像表示用のウィンドウ作成
      cv::namedWindow("Source", 1);
      // 元画像をウィンドウに表示
      cv::imshow("Source", src);

      cv::namedWindow("2値化", 1);
      cv::imshow("2値化", binary);

      cv::namedWindow("距離画像", 1);
      cv::imshow("距離画像", dst);

      cv::waitKey(0);

      hr = 0;
   }

   catch (cv::Exception ex)
   {
      std::cout << ex.err << std::endl;
   }

   // ウィンドウの破棄
   cv::destroyAllWindows();

   return hr;
}

2値化画像

distanceType = CV_DIST_L2

distanceType = CV_DIST_L1

distanceType = CV_DIST_C